Was ist ein gleitendes Durchschnittsdiagramm Eine Art von zeitgewichteten Kontrolltafeln, die den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen darstellt. Dieses Diagramm verwendet Steuergrenzen (UCL und LCL), um zu bestimmen, wann eine Außer-Steuer-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) - Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Jedoch werden EWMA-Diagramme allgemein gegenüber MA-Diagrammen bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder Einzelmessungen oder Untergruppen sein. Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen zu Problemen führen. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen aber es gibt einen Punkt, der nahe an die Kontrollgrenze kommt, die Sie untersuchen möchten. Was ist ein gleitender Durchschnitt Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, das ist Der Wert der ersten Beobachtung. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Mittelreihe nicht als fehlender Wert berechnet.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen (4310 4400) 2 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtungen 2 und 3, (4400 4000) 2 4200 und so weiter. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden wollen, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisiertem Content einverstanden. Lesen Sie unsere policyI haben eine Handlung von Zeitreihen in ggplot2 Paket, und ich habe den Moving-Durchschnitt durchgeführt und ich möchte das Ergebnis der gleitenden Durchschnitt auf die Handlung der Zeitreihen hinzufügen. Beispiel des Datensatzes (Seite 31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Angewandter Code für die Zeitreihen-Darstellung: Beispiel für Moving-Average-Plot Beispiel für erwartete Ergebnisse Herausforderung ist, dass die Zeitreihen-Daten aus dem Datensatz erhalten, die Zeitstempel und Temperatur enthält, aber Moving Average Daten nur die durchschnittliche Spalte und nicht die Zeitstempel und Anpassung dieser beiden können Inkonsistenz verursachen.
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