Moving Average 3 Linien

EMA (3-zeilig) Die gleitenden Durchschnitte gehören zu den beliebtesten technischen Indikatoren. Die traditionelle Interpretation der gleitenden Mittelwerte konzentriert sich auf die Preisbewegung im Verhältnis zum Durchschnitt selbst. Die Anleger sind typischerweise bullisch, wenn sich der Kurs über seinem gleitenden Durchschnitt bewegt und bärisch ist, wenn der Kurs unter seinem gleitenden Durchschnitt sinkt. Bewegungsdurchschnitte sind auch sehr nützlich beim Glätten von verrauschten Daten. Die Anwendung eines 200-Bar gleitenden Durchschnitts, zum Beispiel, geben Ihnen eine klare Sicht auf eine langfristige Sicherheit langfristige Tendenz. Ein Simple Moving Average (SMA) wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten n Intervalle von Zeit (oder Balken) addiert werden und dann durch n dividiert wird. Zum Beispiel verweist ein 21-Bar-Gleitender Durchschnitt auf den Schlusskurs eines Wertpapiers in den letzten 21 Takten. Der Indikator summiert alle 21 Schlusskurse und teilt sich durch 21, die den durchschnittlichen Preis in den letzten 21 Bars produziert. Die SMA gibt jedem Balken gleiches Gewicht. Einige Markttechniker glauben, dass mehr Gewicht auf neuere Preisaktionen zurückzuführen sein sollte. Diese Analysten können es vorziehen, die Exponential Moving Average (EMA) verwenden, weil es genau das tut. Für eine ausführlichere Erörterung der EMA und wie sie berechnet wird, siehe Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Hinweis: Wenn Sie einen mehrfachen gleitenden Durchschnitt wählen, wird das System standardmäßig die Längen der zusätzlichen Zeitperioden anhand der Nummer im Eingabefeld bestimmen. Wenn Sie z. B. 9 in das Eingabefeld eingeben und aus der Dropdown-Liste SMA (3-Line) auswählen, zeichnet das System drei gleitende Mittelwerte auf: 9 Balken, 18 Balken und 27 Balken. SMA 2 ist doppelt so lang wie SMA 1 und SMA 3 ist dreimal so lang wie SMA 1. Um das Standardverhalten zu überschreiben, lesen Sie die Chart-FAQ zu den gleitenden Mittelwerten. Moving Average ConvergenceDivergence (2 Zeilen) Die Beziehung eines 26- Der 12-tägige Exponential Moving Average wird durch MACD (2-zeilig) dargestellt. Darüber hinaus wird die Signal - oder Triggerleitung - ein 9-Tage-Exponential Moving Average - auf dem Gipfel verfolgt, um die Kauf - oder Verkaufsmöglichkeiten zu zeigen. Siehe unten. Es gibt drei weit verbreitete Möglichkeiten der MACD-Nutzung. Sie sind Übergänge, übertriebene Bedingungen und Divergenzen. Crossovers: Für den Fall, dass die MACD niedriger als ihre Signalleitung und zu verkaufen, wenn MACD ist höher ist die Grundregel des MACD-Trading. Eine andere ist zu kaufen oder zu verkaufen, falls MACD höher oder niedriger als Null wird. OverboughtOversold Bedingungen: Eine weitere Verwendung von MACD ist überkauft oder überverkauft Anzeige. Wenn der Abstand zwischen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnitten sehr groß wird, während der MACD nach oben geht, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis möglicherweise herausgeschleppt wird und zu seinem normalen Niveau kommt. Divergenzen: Falls MACD stark vom Preis einer Sicherheit abweicht, kann dies das Vorzeichen des aktuellen Trendendes sein. Für den Fall, dass MACD niedrigere Werte erreicht und die Preise nicht folgen, entsteht eine bärische Divergenz. Andernfalls, wenn MACD hohe Spitzen erreicht, während die Preise nicht diesem Trend folgen, dann eine bullishe Divergenz auftaucht. Für den Fall, dass diese Trends auf den Ebenen in der Nähe von überkauft oder überverkauft sind, dann die Divergenzen sind beträchtlich sein soll. Hinzufügen eines Trends oder gleitende durchschnittliche Linie zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More . Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen auf die gewünschte Option im Bereich Trendlinie formatieren. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.